释放 RAG 成功：面向 MLflow 用户的新调试框架

本文介绍了一种创新的方法，用于调试和理解检索增强生成 (RAG) 系统中的故障。作者摆脱了模糊的“幻觉”一词，提供了一个实用、可操作的框架，用于识别和解决特定的 RAG 管道问题。这是朝着提高生成式人工智能应用程序的可靠性和性能迈出的重要一步。