使用 scikit-learn 解锁预测：线性回归初学者指南
分析
这篇文章精彩地介绍了 scikit-learn，这是用于机器学习的 Python 首选库，并强调了线性回归的强大功能。 它清晰地解释了核心概念，并演示了如何构建和训练模型。 对于任何希望了解预测建模基础知识的人来说，这是一个很好的起点！
要点
引用 / 来源
查看原文"线性回归的目的是假设输入数据（特征）与您想要预测的输出（目标变量）之间存在线性关系，并找到最能代表该关系的直线（或超平面）。"
"线性回归的目的是假设输入数据（特征）与您想要预测的输出（目标变量）之间存在线性关系，并找到最能代表该关系的直线（或超平面）。"