scikit-learnで予測を解き放つ！線形回帰入門
分析
この記事は、機械学習のためのPythonライブラリ、scikit-learnの素晴らしい入門を提供し、線形回帰の力を強調しています。 中核となる概念を明確に説明し、モデルの構築とトレーニングの方法を示しています。 これは、予測モデリングの基礎を理解したい人にとって、素晴らしい出発点です！
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"線形回帰の目的は、「入力データ（特徴量）と予測したい出力（目的変数）の間に、直線的な関係がある」と仮定し、その関係を最もよく表す一本の直線（または超平面）を見つけ出すことです。"