フィジカルAIを解き放て！Gemini Roboticsで物体の位置特定ハンズオンresearch#computer vision📝 Blog|分析: 2026年2月10日 04:00•公開: 2026年2月10日 03:50•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、GoogleのGemini Robotics-ER 1.5を使用したフィジカルAIへのエキサイティングなハンズオン入門を提供します。 画像から物体の座標を取得するプロセスを案内しており、これはAIが物理世界とインタラクトするために不可欠なステップです。わかりやすいColabベースのチュートリアルは、この革新的なテクノロジーを誰でも利用できるようにします。重要ポイント•GoogleのGemini Robotics-ER 1.5を使用して物体の座標を特定する方法を学習します。•このチュートリアルはGoogle Colabを使用しており、物理的なロボットなしでハンズオン体験が可能です。•出力される座標は正規化されており、様々なシステムへの統合が容易になります。引用・出典原文を見る"このモデルは、画像から物体の位置を2D point（点）や2D bounding box（矩形）として返すことが可能です。"QQiita AI2026年2月10日 03:50* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Anthropic Empowers AI Ethics with Expert Leadership新しい記事Japanese AI VTuber Shizuku Secures Funding from a16z関連分析researchAI評価を革新：マルチターンエージェント向け現実的なユーザーシミュレーション2026年4月2日 18:00researchMITの研究：AIの仕事への影響は、崩壊する波ではなく、上昇する潮のように！2026年4月2日 18:00research「GPUなし」ノートPCでローカルAIエージェントを構築！2026年4月2日 08:15原文: Qiita AI