モヒート・バンサル氏とのビジョンと言語モデルの統合 - #636

このPractical AIのポッドキャストエピソードでは、モヒート・バンサル氏を迎え、ビジョンと言語モデルの統合について議論しています。会話では、AIモデルにおける知識の共有と効率性の利点について触れ、バイアスや誤った相関関係など、生成AIの評価における課題に対処しています。バンサル氏は、より少ないパラメータで印象的な結果を達成したUDOPやVL-T5などのモデルを紹介しています。また、データ効率、バイアス評価、マルチモーダルモデルの将来、説明可能性についても議論しています。このエピソードは、AIにおける最先端の研究への洞察を提供することを約束しています。

• •ビジョンと言語モデルの統合が主な焦点です。
• •バイアスなど、生成AIの評価における課題に対処しています。
• •UDOPやVL-T5などのモデルは、より少ないパラメータで最先端の結果を示しています。