UniDiff：利用多模态遥感影像和稀疏标注的扩散模型进行土地覆盖分类的参数高效自适应

这篇文章介绍了UniDiff，这是一种利用遥感数据将扩散模型应用于土地覆盖分类的方法。重点在于参数效率和处理稀疏标注，这是该领域常见的挑战。使用多模态影像表明试图利用多样的数据源来提高分类精度。这项研究可能旨在提高土地覆盖制图的效率和准确性。

• •UniDiff 将扩散模型应用于土地覆盖分类。
• •该方法侧重于参数效率。
• •它解决了稀疏标注的挑战。
• •它利用多模态遥感影像。