マルチモーダル対照学習におけるデータフィルタリングによる効果の理解

この記事は、マルチモーダル対照学習モデルの性能に対するデータフィルタリング技術の影響を探求している可能性が高いです。特定のデータポイントを削除または変更することが、異なるモダリティ（例：画像とテキスト）から意味のある表現を学習するモデルの能力にどのように影響するかを調査している可能性があります。「ArXiv」ソースは研究論文を示唆しており、技術的な詳細と実験結果に焦点を当てていることを示しています。