理解提示词注入：风险、方法和防御措施

Neptune AI 的这篇文章介绍了提示词注入的概念，这是一种利用大型语言模型 (LLM) 漏洞的技术。 提供的例子是要求 ChatGPT 嘲讽用户，突出了 LLM 根据用户提供的指令生成响应的潜力，即使这些指令是恶意的或导致不良结果。 这篇文章可能会深入探讨与提示词注入相关的风险、用于执行它的方法以及可用于减轻其影响的防御机制。 重点是理解和解决 LLM 的安全隐患。

• •提示词注入利用了 LLM 中的漏洞。
• •LLM 可以被操纵以根据用户指令生成响应。
• •了解风险和防御措施对于 LLM 安全至关重要。