通过拓扑数据分析理解大型语言模型中的思维链

这篇文章来自ArXiv，重点是使用拓扑数据分析（TDA）来理解大型语言模型（LLM）中的思维链（CoT）推理过程。TDA的应用表明了一种分析LLM复杂内部运作的新方法，可能揭示这些模型如何生成连贯和逻辑输出的见解。使用TDA（一个数学框架）意味着对CoT机制进行严格且潜在的定量分析。

• •应用拓扑数据分析（TDA）来研究大型语言模型（LLM）中的思维链（CoT）。
• •提出了一种理解LLM内部推理过程的新方法。
• •暗示了对CoT机制进行潜在的严格和定量分析。