不確実性評価によるマスク型拡散モデルのデコーディングパス最適化

この研究は、拡散モデルの効率的なデコーディングという重要な側面を探求しています。 不確実性を定量化することにより、著者はマスク型拡散フレームワーク内での生成速度と結果の品質を向上させることを目指している可能性があります。

• •拡散モデルのデコーディングの効率性を向上させることに焦点を当てています。
• •デコーディングプロセスをガイドするために不確実性評価を採用しています。
• •生成速度と品質を向上させる可能性があります。