レコメンダーシステムにおけるバイアス除去：リーチとコストを考慮したデータ収集アプローチ

この研究は、レコメンダーシステムにおける重要な課題であるデータのバイアスに対処しています。「リーチとコストを考慮したアプローチ」は、これらのバイアスを軽減し、推奨の公平性と有効性を向上させるための新しい方法を提供する可能性があります。

• •レコメンダーシステムにおけるデータのバイアス問題に取り組む。
• •データ収集のための「リーチとコストを考慮したアプローチ」を提案する。
• •推奨の公平性と有効性の向上を目指す。