CLEF 2025のUM_FHS: GPT-4.1モデルにおけるテキスト簡素化アプローチの比較

このArXiv論文は、自然言語処理の重要な進歩であるGPT-4.1を使用したテキスト簡素化について考察しています。この研究は、コンテキストなしの方法とファインチューニング方法を比較し、モデルのパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供しています。

• •GPT-4.1を使用したテキスト簡素化を調査。
• •コンテキストなしのアプローチとファインチューニングアプローチを比較。
• •文レベルとドキュメントレベルの簡素化に関連。