UCoder：通过大型语言模型的内部探测进行无监督代码生成

本文介绍了UCoder，一种用于无监督代码生成的方法。其核心思想是探测大型语言模型（LLM）的内部表示，从而在没有显式监督的情况下生成代码。这项研究可能探索了从LLM本身提取和利用潜在代码知识的技术。“无监督”的使用表明了侧重于从没有标记示例的数据中学习，这是人工智能领域的一个重要研究领域。

• •侧重于无监督代码生成。
• •利用LLM的内部探测。
• •旨在在没有显式监督的情况下生成代码。