Uber的 Michelangelo：深入探讨可扩展机器学习基础设施

这篇文章可能讨论了 Uber 内部的机器学习平台 Michelangelo，以及它如何实现 AI 应用的扩展。评估该平台的架构、资源管理，以及它对 Uber 运营的整体影响，尤其是在叫车和配送服务方面，至关重要。

• •Michelangelo 处理大型数据集和模型训练的架构和设计选择。
• •该平台在支持 Uber 各项服务（如 ETA 预测或欺诈检测）方面的作用。
• •构建和维护一个可用于生产环境、可扩展的 ML 平台所面临的挑战。