Uber 和 OpenAI 通过自适应限流系统革新流量管理infrastructure#infrastructure📝 Blog|分析: 2026年2月24日 06:15•发布: 2026年2月24日 14:00•1分で読める•InfoQ中国分析Uber 和 OpenAI 正在率先从传统的、特定服务的速率限制转向更具适应性、基于策略的系统。 他们创新的方法利用专有平台，旨在增强系统弹性，同时保持无缝的用户体验。 这一战略举措强调了积极的流量管理和智能资源分配。要点•Uber 的全球限流器每秒处理超过 8000 万个请求，覆盖 1100 个服务。•OpenAI 在 Codex 和 Sora 中基于信用的系统确保了持续的用户访问。•两家公司都正在转向内部、基础设施级别的平台，以实现自动化、自适应控制。引用 / 来源查看原文"OpenAI 已经将信用系统集成到 Codex 和 Sora 的访问路径中，用连续的瀑布模型替换了硬停止。"IInfoQ中国2026年2月24日 14:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Amazon's Shopping AI: A New Era of Personalized Retail Experiences较新Procedurally Generated Game Built with Generative AI in Hours!相关分析infrastructureKarpathy 揭示 'Claw'：AI 助手的下一个演进2026年2月24日 04:16infrastructureOpenAI 发布 Codex 应用服务器：简化 AI 智能体体验2026年2月24日 04:16infrastructure亚马逊将在路易斯安那州投资 120 亿美元建设 AI 数据中心2026年2月24日 04:46来源: InfoQ中国