UberとOpenAI、適応型スロットリングシステムでトラフィック管理に革命を起こすinfrastructure#infrastructure📝 Blog|分析: 2026年2月24日 06:15•公開: 2026年2月24日 14:00•1分で読める•InfoQ中国分析UberとOpenAIは、従来のサービス別レート制限から、より適応的でポリシーベースのシステムへの移行を先導しています。独自のプラットフォームを活用した革新的なアプローチは、シームレスなユーザーエクスペリエンスを維持しながら、システムの回復力を高めるように設計されています。この戦略的な動きは、積極的なトラフィック管理とインテリジェントなリソース割り当てを強調しています。重要ポイント•Uberのグローバルレートリミッターは、1秒あたり8,000万以上のリクエストを処理し、1100のサービスをカバーしています。•OpenAIのCodexとSora内のクレジットベースのシステムは、継続的なユーザーアクセスを保証します。•両社は、自動化された適応制御のための、内部のインフラレベルのプラットフォームに移行しています。引用・出典原文を見る"OpenAIはすでに、ハードストップを連続的なウォーターフォールモデルに置き換えて、CodexとSoraのアクセスパスにクレジットシステムを統合しています。"IInfoQ中国2026年2月24日 14:00* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Amazon's Shopping AI: A New Era of Personalized Retail Experiences新しい記事Procedurally Generated Game Built with Generative AI in Hours!関連分析infrastructure分散キャッシュの次なる段階:オープンソースイノベーション、アーキテクチャの進化、およびAIエージェントの実践2026年4月20日 02:22infrastructureRAGを超えて:Spring Bootを活用したコンテキスト認識AIシステムの構築によるエンタープライズアプリケーションの強化2026年4月20日 02:11infrastructure2026年のGPUカーネル最前線:大規模言語モデル (LLM) 推論におけるPythonベースのCuTeDSLの台頭2026年4月20日 04:53原文: InfoQ中国