TwinSegNet：基于数字孪生的联邦学习框架，用于脑肿瘤分析
分析
这项研究通过结合数字孪生和联邦学习，介绍了一种新的脑肿瘤分析方法。 这些技术的结合可以提高医疗图像分析的准确性和隐私性，这对于诊断和治疗至关重要。
引用
“TwinSegNet是一个基于数字孪生的联邦学习框架，用于脑肿瘤分析。”
这项研究通过结合数字孪生和联邦学习，介绍了一种新的脑肿瘤分析方法。 这些技术的结合可以提高医疗图像分析的准确性和隐私性，这对于诊断和治疗至关重要。
“TwinSegNet是一个基于数字孪生的联邦学习框架，用于脑肿瘤分析。”