TTP：視覚言語モデルにおける敵対的検出と堅牢な適応のためのテスト時パディング

この記事は、視覚言語モデルの堅牢性と敵対的検出能力を向上させるために設計された新しい手法であるTTP（テスト時パディング）を紹介しています。焦点は、モデルの展開において重要な側面であるテストフェーズ中のパフォーマンスの向上にあります。この研究では、パディング技術が敵対的攻撃の影響をどのように軽減し、未知のデータへのより良い適応を促進できるかを検討している可能性があります。