ザカリー・リプトン氏との機械学習と深層学習の動向 - #556

この記事は、カーネギーメロン大学の助教授であるザカリー・リプトン氏が出演する「Practical AI」のポッドキャストエピソードをまとめたものです。議論は、2021年の機械学習と深層学習の主要なトレンドに焦点を当てており、NLPの優位性、イノベーションの減速、研究リソースの再配分などが含まれます。エピソードでは、査読の課題、WILDSライブラリのような注目すべき研究、公平性、バイアス、公平性の問題の進化についても触れています。最後に、ユースケース、アプリケーション領域、そして2022年以降のリプトン氏の見通しを探ります。この記事は、ポッドキャストで議論されたトピックの簡潔な概要を提供しています。

• •NLPはAIにおける支配的な力である。
• •この分野におけるイノベーションは鈍化している可能性がある。
• •公平性、バイアス、公平性は重要な研究分野である。