迈克尔·布隆斯坦谈图机器学习趋势 - #446

这篇文章来自Practical AI，总结了与图机器学习（Graph ML）领域的领先专家迈克尔·布隆斯坦的对话。讨论涵盖了布隆斯坦对今年机器学习的看法，包括GPT-3和隐式神经表示。然而，主要焦点在于图机器学习，探讨了其在物理学和生物信息学等领域的应用，并强调了关键工具。文章最后以布隆斯坦对2021年的预测作为结尾，特别提到了图机器学习在分子发现和非人类交流翻译中的应用。访谈形式提供了对图机器学习的实际应用和未来方向的见解。