Kamyar Azizzadenesheli氏との深層強化学習の動向 - #560

Practical AIからのこの記事は、パデュー大学の助教授であるKamyar Azizzadenesheli氏との深層強化学習（RL）の動向について議論しています。会話では、コンピュータビジョン（CV）と自然言語処理（NLP）の優位性により、ペースが鈍化しているように見えるRLの現状について触れています。議論は、ロボット工学と制御理論とのRLの収束を強調し、RLにおける自己教師あり学習などの将来のトレンドを探求しています。この記事はまた、2022年以降のRLの予測にも触れており、この分野の軌跡に関する洞察を提供しています。

• •深層強化学習の分野について議論されています。
• •ロボット工学と制御理論とのRLの収束が重要なトレンドです。
• •RLにおける自己教師あり学習のアプローチが台頭しています。