Research#computer vision🔬 Research分析: 2026年1月4日 07:36

TrashDet: 用于高效垃圾检测的迭代神经架构搜索

发布:2025年12月23日 20:00
1分で読める
ArXiv

分析

这篇文章可能讨论了一种使用人工智能进行垃圾检测的新方法。重点是效率，表明对计算资源的关注。使用神经架构搜索 (NAS) 表明了一种用于设计 AI 模型的自动化方法，与手动设计的模型相比，这可能导致性能提高或复杂性降低。标题暗示这是一篇研究论文，可能详细介绍了所提出的 TrashDet 系统的方法、结果和影响。

要点

    引用

    “”

    较旧

    Attacking and Securing Community Detection: A Game-Theoretic Framework

    较新

    Generative Multi-Focus Image Fusion

    相关分析

    Research

    人类AI检测

    2026年1月4日 05:47

    Research

    侧重于实现的深度学习书籍

    2026年1月4日 05:49

    Research

    个性化 Gemini

    2026年1月4日 05:49

    来源: ArXiv