TraPO：一种用于增强LLM推理能力的半监督强化学习框架

本文介绍了TraPO，一个半监督强化学习框架，旨在提升大型语言模型（LLM）的推理能力。重点在于利用有限的标注数据，结合强化学习技术来增强LLM的性能。这项研究可能探讨了如何在强化学习范式中有效地结合有监督和无监督学习方法，以实现更好的推理结果。