Transformerがノンパラメトリック回帰でミニマックス最適性を達成：理論的ブレークスルー

本研究は、標準的なTransformerがH"older関数を高精度で近似し、ノンパラメトリック回帰でミニマックス最適性を達成できることを示し、大きな進歩を明らかにしました。Transformer構造をサイズ組と次元ベクトルを使用して新しく特徴付けることで、将来のTransformerの一般化と最適化に関する研究にエキサイティングな道が開かれます。これにより、Transformerのより効率的で強力なアプリケーションにつながる可能性があります。