基于Transformer的编码器-解码器模型

这篇文章来自Hugging Face，很可能讨论了基于Transformer架构的编码器-解码器模型的架构和应用。这些模型是许多自然语言处理任务的基础，包括机器翻译、文本摘要和问答。编码器处理输入序列，创建上下文相关的表示，而解码器生成输出序列。Transformer的注意力机制允许模型在生成输出时权衡输入的不同部分，从而比以前的基于循环神经网络的方法提高了性能。这篇文章可能深入探讨了架构、训练方法和潜在用例的细节。

• •编码器-解码器模型对于序列到序列的任务至关重要。
• •Transformer架构利用注意力机制来提高性能。
• •Hugging Face可能提供了用于处理这些模型的资源和工具。