表格数据Transformer：通过最优传输训练自注意力机制

这项研究探讨了使用最优传输理论训练表格数据Transformer的新视角，以改进自注意力机制。 这篇论文可能提供了关于如何有效地训练结构化数据的Transformer的见解，从而可能带来更好的性能和泛化能力。

• •专注于优化表格数据的Transformer训练。
• •利用最优传输理论进行自注意力机制。
• •表明了在性能和泛化方面的潜在改进。