通过强化学习训练一个模型以掌握跨层级智能体行为

这篇文章侧重于使用强化学习训练单个模型，以执行跨不同级别的智能体行为。这表明了一种新颖的 AI 智能体开发方法，可能导致更通用和适应性更强的智能体。强化学习的使用意味着模型通过反复试验进行学习，这可能导致涌现行为并随着时间的推移提高性能。来源 ArXiv 表明这是一篇研究论文，表明重点在于理论进步和实验验证。