Ben Prystawski 探讨 LLM 中的训练数据局部性和链式思考推理 - #673

这篇文章总结了 Practical AI 的一集播客，该集节目邀请了 Ben Prystawski，一位研究认知科学和机器学习交叉领域的博士生。讨论的核心围绕着 Prystawski 在 NeurIPS 2023 上发表的论文，该论文研究了链式思考推理在大型语言模型 (LLM) 中的有效性。该论文认为，训练数据中的局部结构是实现逐步推理的关键因素。该集节目探讨了关于 LLM 推理的基本问题，它的定义，以及链式思考等技术如何增强它。这篇文章简要概述了这项研究及其影响。