ゼロからCodeParrot 🦜 をトレーニングする

この記事では、CodeParrot言語モデルを最初からトレーニングするプロセスについて説明している可能性があります。トレーニングデータ、使用されるアーキテクチャ（おそらくTransformerベースのモデル）、必要な計算リソース、およびトレーニング方法の詳細について掘り下げていくでしょう。この記事では、データ準備、ハイパーパラメータの調整、モデルのパフォーマンスを評価するために使用される評価指標など、トレーニングプロセス中に直面する課題を強調するでしょう。また、トレーニングされたモデルのパフォーマンスを他の既存のモデルと比較する可能性も高いです。

• •この記事では、大規模言語モデルのトレーニングに関わる手順について詳しく説明している可能性が高い。
• •このようなプロジェクトに必要なリソースとインフラストラクチャについて説明している可能性があります。
• •この記事では、トレーニングされたモデルのパフォーマンスが提示される可能性が高い。