训练一个4B模型，在工具调用方面击败Claude Sonnet 4.5和Gemini Pro 2.5 - 免费（包含Colab）

本文讨论了使用开源工具DeepFabric来微调小型语言模型（SLM），特别是Qwen3-4B，使其在工具调用任务中优于像Claude Sonnet 4.5和Gemini Pro 2.5这样的大型模型。 关键思想是，在特定领域数据上训练的专业模型可以在特定领域超越通用模型。 文章强调了微调模型的令人印象深刻的性能，与更大的模型相比，获得了明显更高的分数。 Google Colab笔记本和GitHub存储库的可用性使其他人可以轻松地复制和试验该方法。 呼吁社区反馈是一个积极的方面，鼓励进一步开发和改进该工具。

• •DeepFabric使训练较小的模型在特定的工具调用任务中胜过较大的模型成为可能。
• •在特定领域的数据上进行微调对于获得专业的专业知识至关重要。
• •提供的Colab笔记本和GitHub存储库有助于实验和社区贡献。