劳伦斯·沃森与机器学习追踪二氧化碳排放 - TWIML Talk #277

这篇文章讨论了使用机器学习，特别是计算机视觉来追踪二氧化碳排放。它侧重于与Plentiful Energy的CTO兼前Carbon Tracker数据科学家Laurence Watson的对话。讨论的核心围绕着Carbon Tracker的目标及其关于使用卫星图像估算化石燃料发电厂利用率的报告。文章强调了计算机视觉在处理煤炭电厂卫星图像中的应用，包括标注过程，并解决了与项目范围和规模相关的挑战。这表明了人工智能在环境监测中的实际应用。

• •Carbon Tracker使用卫星图像和计算机视觉来监测煤炭电厂的活动。
• •该项目涉及为机器学习标记卫星图像。
• •该项目面临与范围和规模相关的挑战。