ローレンス・ワトソン氏との機械学習によるCO2排出量追跡 - TWIML Talk #277

この記事は、CO2排出量を追跡するために機械学習、具体的にはコンピュータビジョンを使用することについて議論しています。 Plentiful EnergyのCTOであり、元Carbon TrackerのデータサイエンティストであるLaurence Watson氏との会話に焦点を当てています。議論の中心は、Carbon Trackerの目標と、衛星画像を使用して化石燃料発電所の利用を推定することに関するレポートです。この記事は、石炭プラントの衛星画像を処理するためのコンピュータビジョンの適用（ラベリングプロセスを含む）を強調し、プロジェクトの範囲と規模に関連する課題に対処しています。これは、環境モニタリングにおけるAIの実用的な応用を示唆しています。

• •Carbon Trackerは、石炭プラントの活動を監視するために、衛星画像とコンピュータビジョンを使用しています。
• •このプロジェクトには、機械学習のための衛星画像のラベリングが含まれます。
• •このプロジェクトは、範囲と規模に関連する課題に直面しています。