TPV：通过测试预测方差看参数扰动

文章标题表明重点关注机器学习模型（很可能是大型语言模型，LLM）中的参数扰动如何影响测试预测的方差。这意味着研究在模型参数略有变化的情况下，模型输出的稳定性和鲁棒性。使用“测试预测方差”（TPV）作为关键概念表明这是一种量化方法来理解这种现象。来源ArXiv证实这是一篇研究论文。