TPV：テスト予測分散の観点から見たパラメータ摂動

この記事のタイトルは、機械学習モデル、おそらく大規模言語モデル（LLM）におけるパラメータ摂動が、テスト予測の分散にどのように影響するかを焦点としていることを示唆しています。これは、モデルのパラメータにわずかな変更を加えた場合のモデル出力の安定性と堅牢性の調査を意味します。「テスト予測分散」（TPV）を主要な概念として使用していることは、この現象を理解するための定量的なアプローチを示しています。ソースであるArXivは、これが研究論文であることを確認しています。