面向用于流体动力学模拟的格子玻尔兹曼碰撞算子的量子机器学习

本文提出使用量子机器学习来改进用于流体动力学模拟的格子玻尔兹曼方法。重点在于碰撞算子，这是这些模拟的关键组成部分。使用量子机器学习可能导致更有效和更精确的模拟。

• •将量子机器学习应用于格子玻尔兹曼方法。
• •侧重于碰撞算子。
• •旨在实现更高效和更精确的流体动力学模拟。