面向VLMs的最小化微调

这篇文章可能讨论了减少与微调视觉语言模型 (VLMs) 相关的计算成本和数据需求的方法。这是一个重要的研究领域，因为它可以使这些强大的模型更容易访问，并且更容易适应新任务。重点是效率，以及可能包括参数高效微调或提示工程等技术。

• •侧重于提高微调VLMs的效率。
• •可能使用参数高效微调或提示工程等技术。
• •旨在使VLMs更易于访问和适应。