面向VLMs的无损终极视觉Token压缩

这篇文章侧重于针对视觉语言模型 (VLM) 的视觉token的无损压缩。这表明旨在通过减少与处理视觉信息相关的存储空间和计算成本来提高VLM的效率。使用“无损”意味着在压缩过程中不会丢失任何信息，这对于维护视觉数据的完整性至关重要。标题表明这是一种研究导向的方法，可能正在探索新技术或改进现有方法。