利用大型视觉语言模型进行细粒度识别：基准测试和优化策略

本文可能介绍了关于使用大型视觉语言模型（LVLM）进行细粒度图像识别的性能提升研究。它可能引入了一个新的基准测试，并探索了优化技术，以增强模型区分视觉数据中细微差异的能力。重点在于实际改进和评估。

• •侧重于使用LVLM进行细粒度图像识别。
• •可能引入了一个新的基准测试用于评估。
• •探索优化策略以提高性能。