利用事件相机弥合领域差距

这篇文章来自ArXiv，很可能讨论了使用事件相机来提高人工智能模型的性能，特别是在传统相机难以胜任的领域。重点是解决“领域差距”，指的是在一个数据集上训练的模型应用于另一个数据集时的性能差异。这项研究可能探讨了事件相机（捕捉光强度变化而不是整个帧）如何为人工智能应用提供更稳健和高效的数据。