イベントカメラによるドメインギャップの解消に向けて

この論文は、ArXivから引用されており、イベントカメラを使用してAIモデルの性能を向上させる研究について議論している可能性が高い。従来のカメラが苦手とする分野での応用が考えられる。焦点は「ドメインギャップ」の解消であり、これは、あるデータセットで訓練されたモデルが別のデータセットに適用された場合の性能の違いを指す。この研究では、フレーム全体ではなく光強度の変化を捉えるイベントカメラが、AIアプリケーション向けに、より堅牢で効率的なデータを提供する方法を探求している可能性が高い。