面向古代植物种子分类：基准数据集和基线模型

本文介绍了用于分类古代植物种子的基准数据集和基线模型。重点是人工智能更广泛领域中的一个特定应用，即应用于古植物学的图像识别和分类。使用基准数据集可以对不同的模型进行标准化评估和比较，这对于该领域的进步至关重要。基线模型的开发为未来的研究提供了起点，并有助于建立性能阈值。

• •介绍了用于古代植物种子分类的基准数据集。
• •提出了用于此任务的基线模型。
• •促进了模型的标准化评估和比较。
• •通过人工智能促进古植物学的进步。