TokSuite：トークナイザーの選択が言語モデルの挙動に与える影響の測定

この記事は、異なるトークン化手法が言語モデル（LLM）のパフォーマンスと挙動にどのように影響するかに関する研究を提示している可能性が高いです。トークナイザーの選択の影響を理解することに焦点が当てられており、これはLLMの設計とトレーニングにおける重要な側面です。ArXivがソースであることから、査読済みまたはプレプリントの研究論文であることが示唆されます。