ToG-Bench：以任务为导向的自中心视频时空定位

本文介绍了ToG-Bench，这是一个新的基准，用于评估AI模型在自中心视频中的时空定位任务。重点是从第一人称视角理解和定位物体和事件，这对于机器人技术和增强现实等应用至关重要。这项研究可能探讨了处理动态场景、遮挡和自中心视角的挑战。基准的使用表明侧重于对不同AI方法的定量评估和比较。