TOFA：ビジョン-言語モデルのためのトレーニングフリーのワンショット連合適応

この記事は、連合学習設定におけるビジョン-言語モデルを適応させるための新しいアプローチであるTOFAを紹介しています。主な革新は、適応がトレーニングフリーでワンショットであることであり、効率を大幅に向上させ、通信コストを削減できる可能性があります。「連合学習」に焦点を当てていることは、プライバシーと分散データへの関心を示唆しています。「ワンショット」の使用は、データ効率を強く重視していることを意味します。

• •TOFAは、ビジョン-言語モデルを適応させるためのトレーニングフリーな手法です。
• •ワンショットの連合学習設定で動作します。
• •このアプローチは、効率を向上させ、通信コストを削減することを目的としています。
• •連合学習を通じて、プライバシーと分散データに焦点を当てています。