空中无线联邦学习中的及时参数更新

这篇文章可能讨论了一篇关于改进联邦学习效率和性能的研究论文，特别关注空中（OTA）通信。 解决的核心问题可能是在分布式学习环境中及时更新模型参数，这对于收敛和准确性至关重要。 这项研究可能探索了优化OTA联邦学习中通信过程的方法，可能通过解决延迟、带宽限制和同步挑战等问题。