使用智能建筑传感器数据的室内区域空气温度长时间序列预测案例研究

本文介绍了一个案例研究，使用智能建筑的时间序列数据预测室内空气温度。重点是长期预测，这对建筑管理和能源效率来说是一个具有挑战性但重要的领域。使用基于传感器的数据表明了人工智能在建筑环境中的实际应用。来源为ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了预测模型的方法、结果和影响。

• •侧重于室内空气温度的长期时间序列预测。
• •利用来自智能建筑的基于传感器的数据。
• •可能是一篇研究论文，详细介绍了特定的预测模型及其性能。