長期間の屋内ゾーン空気温度の時間系列予測：スマートビルからのセンサーベースデータを用いたケーススタディ

この記事は、スマートビルからの時系列データを用いて屋内空気温度を予測するケーススタディを紹介しています。焦点は長期間の予測であり、これは建物の管理とエネルギー効率にとって挑戦的ですが重要な分野です。センサーベースデータの使用は、構築された環境におけるAIの実用的な応用を示唆しています。ArXivをソースとしていることから、研究論文であり、予測モデルの方法論、結果、および影響について詳しく説明している可能性が高いです。

• •屋内空気温度の長期間の時間系列予測に焦点を当てている。
• •スマートビルからのセンサーベースのデータを利用している。
• •特定の予測モデルとその性能について詳述した研究論文である可能性が高い。