TiCard: 使用可解释残差学习进行基数估计

这项研究探讨了使用名为 TiCard 的新方法在数据库系统中进行基数估计，该方法利用可解释的残差学习。论文对可解释性和部署就绪性的关注对于实际采用 AI 驱动的数据库优化至关重要。

• •TiCard 引入了一种使用可解释残差学习进行基数估计的新方法。
• •“仅解释”的设计表明侧重于实际部署和可解释性。
• •这项工作可能旨在通过优化数据库执行计划来提高查询性能。