LLM 真正存储的内容

这篇文章来自 Machine Learning Street Talk，可能深入探讨了大型语言模型 (LLM) 的内部运作方式以及它们保留的信息类型。 由于没有完整的内容，因此很难提供全面的分析。 然而，标题表明重点关注 LLM 中使用的实际数据结构和表示，而不仅仅是将它们理解为黑盒。 它可以探索诸如权重分布、知识编码或训练过程中出现的涌现属性等主题。 了解 LLM 真正存储的内容对于提高其性能、可解释性和控制至关重要。

• •LLM 以复杂的方式存储信息。
• •了解存储是改进的关键。
• •可解释性与存储知识相关。