ThetaEvolve：オープン問題におけるテスト時学習

この記事は、オープン問題に対するテスト時学習に焦点を当てたThetaEvolveを紹介しています。核心的な概念は、テストフェーズ中にモデルを適応させ、未見のデータやタスクに対するパフォーマンスを向上させることにあると思われます。「オープン問題」という側面は、問題の定義やデータの分布が変化する可能性があり、適応性が必要とされる課題に取り組んでいることを示唆しています。